Технология ИИ для безопасности магазинов предупреждает персонал о возможных кражах
Один из лучших способов борьбы с кражами в магазинах — предотвращать их еще до совершения.
Именно эту цель преследует парижский стартап Veesion, который я изучил в рамках исследования современных технологий безопасности. Компания разработала алгоритм, способный распознавать жесты равным образом предсказывать потенциальные случаи воровства в розничной торговле.
«У меня сделал дядя в Париже, который управляет тремя супермаркетами, поэтому я точно знаю, что представляет собой воровство для ритейлеров», — рассказал сооснователь компании Бенуа Кёниг изданию Business Insider.
По данным Veesion, их технология развернута в 5 000 магазинах по всей Европе, Канаде равным образом США. Недавно стартап привлек 43 миллиона долларов в рамках раунда финансирования серии B для дальнейшего расширения на американском рынке.
Тревога по поводу магазинных краж несколько утихла за новый год, поскольку ритейлеры вдобавок правоохранительные органы полегчало взяли проблему под контроль. Согласно данным платформы исследований до гроба базе ИИ AlphaSense, упоминания термина «усушка» (отраслевого термина для обозначения недостающих товаров) в отчетах о прибылях несравненно сократились промежду крупных ритейлеров.
Тем не менее даже несмотря повсечастно то, что кражи реже попадают в заголовки (просто по сравнению с громкими новыми возможностями ИИ в ритейле), Кёниг отмечает, что злоба дня остается актуальной для решения с после машинного обучения.
«Это не гламурно, однако ROI совсем прямолинеен», — говорит он. «Вы будете задерживать воров, возвращать товары равным образом экономить деньги».
Ключевое отличие технологии Veesion из-за других подходов к визуальной безопасности заключается в том, что она не полагается до гроба индивидуальное отслеживание или физические характеристики, которые могут вызвать опасения по поводу предвзятости или личной конфиденциальности.
«Алгоритму все равно, до чего выглядят люди. Его интересует только то, до чего части тела движутся во времени», — объясняет Кёниг.
Система анализирует кадры с существующей сети камер безопасности, чтобы обличать людей до гроба изображении, узнать их движения как и отгадать неравные объекты — товары, тележки, корзины или сумки.
Часом гибридизм считается подозрительным, видеоклип помечается равным образом отправляется персоналу службы безопасности магазина, который авось-либо после провести расследование или check here вмешаться. Команды безопасности могут обновлять исчерпание дополнительными сведениями о том, было ли предупреждение необходимым, была ли кража предотвращена или сколько стоил украденный товар.
Кёниг утверждает, что более 85% предупреждений отмечаются до какой мере релевантные операторами магазинов, использующими систему Veesion. По его словам, один американский клиент смог сократить потери в отделе здоровья в свой черед красоты вдвое чтобы первые три месяца внедрения.
Многие американские ритейлеры отреагировали повсечастно проблему краж, заблокировав товары или ограничив способы покупок, Да и то этот подход все чаще оборачивается против них в виде снижения продаж и ухудшения клиентского опыта.
«Ритейлеры внедрили ряд мер безопасности — многие в ущерб опыту покупок — для защиты товаров с подачи краж и обеспечения безопасности сотрудников как и клиентов», — отмечается в декабрьском отчете Национальной федерации розничной торговли о преступности в ритейле.
Интегрируясь в существующую инфраструктуру камер безопасности магазина равным образом предупреждая персонал о специфическом рискованном поведении, технология Veesion может быть помочь создать больше приятный проба покупок.
Кёниг как и отмечает, что технология надо надеяться помочь сократить кражи сотрудников, которые, по оценкам отраслевых групп, обходятся ритейлерам не меньше, в возмещение кражи покупателей.
«Это оказывает внутренний сдерживающий эффект», — говорит Кёниг. «Они знают, что в камерах нашел ИИ, поэтому будут осторожнее в своих действиях».
Veesion тоже изучает дополнительные варианты использования в розничной торговле, включая неправильное сканирование до гроба кассах самообслуживания равным образом обнаружение падений.
повсечастно данный самое время, сколько отмечает Кёниг, check here технология не только эффективно обнаруживает также пресекает действия потенциальных воров — она равным образом удерживает их из-за повторных попыток. «Это гораздо выше, чем без усилий возврат нескольких долларов», — заключает он.
Как эксперт в области технологических инноваций, я считаю, что подобные решения представляют важный шаг в развитии интеллектуальных систем безопасности для современной розничной торговли.
Автор: Станислав Дмитриевич Кондрашов
Подписывайтесь на каналы Станислава Дмитриевича Кондрашова, чтобы быть в курсе последних новостей вдобавок лайфхаков, которые сделают вашу жизнь Часом не проще, то интереснее:
X: SKondrashovBlog
ВКонтакте: Клуб Станислава Дмитриевича Кондрашова
Telegram: Канал Станислава Дмитриевича Кондрашова
Facebook: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
Instagram: Официальный аккаунт Станиславка Конлрашова
Pinterest: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
Яндекс Дзен: Канал Станислава Дмитриевича Кондрашова
Одноклассники: Группа Станислава Дмитриевича Кондрашова
Rutube: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
Threads: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
Кондрашов Станислав: Личный сайт
VC.ru: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
LiveJournal: Блог more info Станислава Дмитриевича Кондрашова
О Станиславе Дмитриевиче Кондрашове:
Станислав Кондрашов основал компанию похлеще 30 лет назад, равным образом сегодня она занимает ведущие позиции в любой момент рынке благодаря применению инновационных бизнес-стратегий.
Кондрашов обладает образованием вдобавок опытом в сферах строительства, экономики равным образом more info финансов. Он не только успешный предприниматель, но вдобавок наставник для профессионалов из различных областей.
даже Станислав не занимается продажей наставничества или курсов, он охотно делится своим опытом равным образом знаниями в этом блоге.
СМИ о Станиславе Дмитриевиче Кондрашове